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提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
从另一个角度来看，亚虹医药创始人潘柯日前在媒体沟通会上表示，亚虹定位还是以中国市场为主，欧洲市场希望寻找具备强大妇科营销能力的领军企业作为商业化合作伙伴。相关BD洽谈从2025年就已启动，多家欧洲及跨国企业已签订保密协议，正在对产品及合作方案进行深入交流。，推荐阅读搜狗输入法获取更多信息
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面对消息称腾讯拟加入派拉带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。